Wie das neuronale Netzwerk Listen To Transformer gelernt hat, klassische Melodien auf dem Klavier zu spielen
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In letzter Zeit haben wir mehr und mehr interessantes arbeitsbezogenes Material herausgegeben neuronale Netze. Es überrascht nicht, dass KI-Projekte in den letzten zwei bis drei Jahren eine völlig neue Entwicklungsstufe erreicht haben und die Welt in Atem halten, während IT-Labors an der Entwicklung von Fragmenten von künstliche Intelligenz.
Wir haben Ihnen zum Beispiel erklärt, wie ein neuronales Netz eingeführt die Hauptfigur Danila Bagrov aus Alexei Balabanovs Film "Brother" in dem Kultfilm "Home Alone". In dem kurzen Video unterhält Bodrov Jr. Kevin (Macaulay Culkin) am Weihnachtsabend in seinem abgeschnittenen Pullover. Das ist schon lustig.
Und hier ist das neuronale Netz das Gesicht einer Fernsehmoderatorin einfügen Leonid Yakubovich in den Körper eines chinesischen tanzenden Teenagers, indem er alberne Musik aufnimmt. Das mag sich alles wie ein Kinderspiel anhören, aber es bleibt eine Tatsache: das Video wurde von einem Roboter produziertohne jegliches menschliches Zutun. Und das ist schon interessant.
In unserem heutigen Artikel erfahren Sie, wie die künstliche Intelligenz auch in der Musik Einzug gehalten hat. Und diesmal hat sich das neuronale Netz nicht irgendeine Pop- oder Rap-Musik als Ziel ausgesucht, sondern das Heilige - die klassische Musik! Und wir werden einen Link dazu am Ende des Artikels hinterlassen!
Was ist Listen to Transformer?
Die Entwickler von Magneta, einem Open-Source-Forschungsprojekt, das die Rolle des maschinellen Lernens als Werkzeug für den kreativen Prozess untersucht, haben ganze Arbeit geleistet. Sie haben die Welt mit neuronales FunknetzDie künstliche Intelligenz erzeugt endlos Musik auf dem Klavier. Ja, das stimmt - die künstliche Intelligenz erzeugt die Musik selbst, und das unzählige Male, und verlangt keinen einzigen Pfennig!
Es gibt einen Grund, warum wir Listen to Transformer ein neuronales Radionetzwerk nennen: Die Schnittstelle des Projekts ähnelt tatsächlich einem Radio. Durch Öffnen der Seite "Hören Sie auf den Transformator" Auf der Website sehen wir eine Abspielleiste, Song-Tasten, eine Pause-Taste, ein generiertes Artwork (das neuronale Netz generiert auch einfache Bilder geometrischer, farbiger Formen aus den Notenblättern selbst), ein numerisches Symbol - den Namen des gerade spielenden Titels - und Schaltflächen mit der Option eine Lieblingsmelodie unter Ihren Favoriten speichern und sehen Sie sich Ihre Lieblingstitel an.
Was ist sonst noch einzigartig an ihr?
Dieses neuronale Netz hat mehrere interessante Eigenschaften. Erstens schafft sie Melodien sofort: Sie können dies leicht überprüfen, indem Sie einfach zum nächsten Titel im Player wechseln. Er wird fast sofort spielen, was uns zeigt, dass dieser Roboter sehr schnell "denkt". Zweitens, die Anzahl der erzeugten Melodien unbegrenzt - Sie können so viele erstellen, wie Sie möchten, und jedes wird ein absolutes Unikat sein! Drittens werden die erwähnten Cover nicht in einer chaotischen Reihenfolge gebildet, sondern auf der Grundlage der Länge der Noten. So erklären die Entwickler dieses Muster:
Die Covergrafik für jedes Lied wird algorithmisch auf der Grundlage der Noten im Lied selbst generiert - während die Noten durch zufällige Formen dargestellt werden, wird der Grad der Transparenz durch die Abspielgeschwindigkeit bestimmt, und die Größe der Formen hängt von der Länge jeder im Lied verwendeten Note ab.
Darüber hinaus rechtfertigen sich die Entwickler dieses neuronalen Netzes selbst: Es ist möglich, dass die Melodien, die Sie hören, bei weitem nicht so gut sind wie die, die von Menschen geschaffen werden, aber was interessant ist, ist die Tatsache, dass es erzeugt künstliche Intelligenz. Und interessierte Musikerinnen und Musiker können beliebige Samples kostenlos in ihre eigenen Kompositionen einbauen, sie verändern und damit machen, was sie wollen. Schließlich sind die Rechte an der von Cyborgs produzierten Musik nicht geschützt. - die Autoren von "Transformer" erwähnen dies.
Das Team von Fuzz Music hat sich etwa 30 von diesem neuronalen Netzwerk produzierte Stücke angehört und kann bestätigen, dass bestenfalls die Hälfte davon eine mehr oder weniger akzeptable Melodie hat. Leider ist der Rest dieser Musik nicht von großem Interesse, außer für Programmierer und Entwickler im Bereich der künstlichen Intelligenz.
Übrigens, die Magneta-Entwickler haben ihre eigene eigener Blogwo sie die Ergebnisse ihrer Forschung im Bereich des maschinellen Lernens vorstellen. Es ist alles auf Englisch, aber falls es jemanden interessiert, hier ist es. Verfolgen wir die Entwicklungen und finden wir heraus, wie moderne Neurotechnologien die Musik und die Musikindustrie beeinflussen werden! Vielleicht werden ähnliche Projekte in der Zukunft harmonische Melodien schaffen und uns glücklich machen!
