Cómo la red neuronal Listen To Transformer aprendió a crear melodías clásicas en el piano
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Últimamente, publicamos cada vez más material interesante relacionado con el trabajo redes neuronales. No es de extrañar que, en los últimos 2-3 años, los proyectos de IA hayan adquirido una dimensión totalmente nueva, dejando al mundo sin aliento con los resultados de los laboratorios de TI que abordan la fragmentación. inteligencia artificial.
Por ejemplo, te contamos cómo una red neuronal introdujo la protagonista Danila Bagrov de la película de Alexei Balabanov "Hermano" en la película de culto "Solo en casa". En el breve vídeo, Bodrov Jr. entretiene a Kevin (Macaulay Culkin) con su jersey recortado en Nochebuena. Es bastante divertido.
Y aquí está la red neuronal poner la cara de un presentador de televisión Leonid Yakubovich en el cuerpo de un adolescente que baila en chino recogiendo música tonta. Puede parecer un juego de niños, pero el hecho es que..: el vídeo fue producido por un robotsin intervención humana. Y esto ya es interesante.
En el artículo de hoy te contamos cómo la inteligencia artificial ha llegado también a la música. Y esta vez la red neuronal no ha elegido como objetivo la música pop o el rap, sino que ha emboscado lo sagrado: ¡la música clásica! Y dejaremos un enlace al final del artículo.
¿Qué es Listen to Transformer?
Los desarrolladores de Magneta, un proyecto de investigación de código abierto que investiga el papel del aprendizaje automático como herramienta en el proceso creativo, han hecho un gran trabajo. Han proporcionado al mundo red neuronal radioeléctricaLa inteligencia artificial genera música sin cesar en el piano. Sí, has entendido bien: la inteligencia artificial crea la música por sí misma, y lo hace innumerables veces, y ¡no pide ni un céntimo!
Hay una razón por la que llamamos a Listen to Transformer red neuronal radiofónica: la interfaz del proyecto se parece realmente a una radio. Al abrir la página "Escucha al Transformador" en el sitio web, vemos una barra de reproducción, botones de canciones, un botón de pausa, una ilustración generada (la red neuronal también genera imágenes sencillas de formas geométricas coloreadas a partir de las propias partituras), un símbolo numérico -el nombre de la pista que se está reproduciendo en ese momento- y botones con la opción de guarda una melodía en tus favoritos y mira tus canciones favoritas.
¿Qué más tiene de particular?
Esta red neuronal tiene varias características interesantes. En primer lugar, crea melodías al instante: es fácil comprobarlo simplemente cambiando a la pista siguiente en el reproductor. Tocará casi inmediatamente, lo que nos indica que este robot "piensa" muy rápido. En segundo lugar, el número de melodías generadas ilimitado - puedes crear tantos como quieras, ¡y cada uno será completamente único! En tercer lugar, las carátulas que hemos mencionado no se forman en un orden caótico, sino en función de la longitud de las notas. Así es como los desarrolladores explican este patrón:
La carátula de cada canción se genera algorítmicamente a partir de las notas de la propia canción: las notas se representan con formas aleatorias, el grado de transparencia viene determinado por la velocidad de reproducción y el tamaño de las formas depende de la longitud de cada nota utilizada en la melodía.
Además, los propios desarrolladores de esta red neuronal se justifican: es posible que las melodías que se escuchan no sean ni de lejos tan buenas como las que crean los humanos, pero lo interesante es el hecho mismo de que genera inteligencia artificial. Y los músicos interesados pueden coger gratis las muestras que quieran e insertarlas en sus propias composiciones, modificarlas y hacer lo que quieran con ellas. Al fin y al cabo, los derechos de la música producida por ciborgs no están protegidos - los autores de "Transformer" lo mencionan.
El equipo de Fuzz Music ha escuchado unas 30 melodías producidas por esta red neuronal y puede confirmar que, como mucho, la mitad de ellas tienen una melodía más o menos aceptable. Por desgracia, el resto de esta música no tiene mucho interés, salvo para los programadores y desarrolladores del campo de la inteligencia artificial.
Por cierto, los desarrolladores de Magneta tienen su propio blog propiodonde comparten los resultados de sus investigaciones sobre herramientas de aprendizaje automático. Está todo en inglés, pero si a alguien le interesa, aquí está. Sigamos la evolución y descubramos cómo afectarán las modernas neurotecnologías a la música y a la industria musical. Quizá en el futuro proyectos similares sean capaces de crear melodías armoniosas y hacernos felices.
